Correlações Urbanas em Guarulhos
O que os dados revelam sobre a relação entre segurança, infraestrutura e preço em Guarulhos.
360 pontos de dados analisados · 9 relações exploradas
Validações da Teia
Padrões confirmados automaticamente pela engine de auto-descoberta (2.67M BOs, 26 cidades).
densidade_demografica tem correlacao positiva com crimes_total_per_km2 no mesmo mes (r=0.286875, q=0, 25 cidades, 2536 bairros).
crimes_patrimonio_per_1k tem correlacao positiva com crimes_noturno_per_1k no mesmo mes (r=0.626136, q=0, 25 cidades, 2506 bairros).
crimes_patrimonio_per_1k tem correlacao positiva com crimes_noturno_per_1k com alvo 2 mes(es) depois (r=0.283468, q=0, 25 cidades, 2506 bairros).
Favela 98%, 0 BOs tráfico, vizinhos 125 BOs.
Favela 99%, 0 BOs tráfico, vizinhos 421 BOs. Ratio 421:1. Maior black hole Diadema.
Favela 100%, 1 BO tráfico, vizinhos 193 BOs. Pae Cará concentra 146.
Favela 98% aglom. subnormal, 0 BOs tráfico, vizinhos acumulam 466 BOs. Ratio 466:1.
Favela 99%, 0 BOs tráfico, vizinhos 164 BOs.
Favela 100%, 0 BOs tráfico, vizinhos 145 BOs.
Favela 100%, 0 BOs tráfico, vizinhos 81 BOs.
Favela 99%, 0 BOs tráfico, vizinhos 107 BOs.
Favela 99%, 0 BOs tráfico, vizinhos 56 BOs.
Favela 100%, 0 BOs tráfico, vizinhos 124 BOs.
Favela 99%, 0 BOs tráfico, vizinhos 115 BOs.
Favela 99%, 0 BOs tráfico, vizinhos 70 BOs.
Favela 0 BOs → Cumbíca 181 BOs tráfico. Atividade registra no formal.
Favela 0 BOs → Casa Grande 116 BOs tráfico.
Favela 0 BOs → Vila Margarida 113 BOs tráfico.
Favela 1 BO → Pae Cará 43+103 BOs tráfico.
Favela 0 BOs → Alvarenga 64 BOs tráfico.
Crimes vs Iluminação
Menos luz = mais crime?
Sem correlação relevante (r=-0.18): Histórico de Segurança e Postes de Iluminação não parecem estar relacionados nestes dados.
Spearman ρ=-0.06 — relação linear mais forte que a monotônica
Segurança vs Comércio
Comércio ativo = mais seguro?
Correlação positiva fraca (r=0.33): relação sutil entre Nota BairroSafe e Comércios + Vida Noturna.
Spearman ρ=0.51 — relação monotônica mais forte que a linear
Segurança vs Infraestrutura
Mais infraestrutura de segurança = menos crime?
Sem correlação relevante (r=-0.08): Nota BairroSafe e Delegacias + Câmeras não parecem estar relacionados nestes dados.
Spearman ρ=0.27 — relação monotônica mais forte que a linear
Segurança vs Alfabetização
Bairro seguro = mais alfabetizado?
Correlação positiva fraca (r=0.22): relação sutil entre Nota BairroSafe e Alfabetização (%).
Censo 2022 · 45 bairros com dados
Spearman ρ=0.60 — relação monotônica mais forte que a linear
Segurança vs Saneamento
Esgoto adequado = mais seguro?
Correlação positiva moderada (r=0.41): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Esgoto Adequado (%).
Censo 2022 · 43 bairros com dados
Crimes vs Densidade
Mais denso = mais crime?
Sem correlação relevante (r=0.11): Histórico de Segurança e Densidade (hab/km²) não parecem estar relacionados nestes dados.
Censo 2022 · 46 bairros com dados
Segurança vs Juventude
Bairro mais jovem = menos seguro?
Correlação negativa fraca (r=-0.34): relação sutil entre Nota BairroSafe e População Jovem (%).
Censo 2022 · 45 bairros com dados
Spearman ρ=-0.48 — relação monotônica mais forte que a linear
Temperatura × Crimes
Meses mais quentes têm mais crime?
Sem correlação relevante (r=0.10): Temp. média (°C) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
34 meses · SSP + Open-Meteo
Spearman ρ=0.31 — relação monotônica mais forte que a linear
Precipitação × Crimes
Mais chuva = menos crime?
Correlação negativa fraca (r=-0.29): relação sutil entre Precipitação (mm) e Crimes SSP/mês.
34 meses · SSP + Open-Meteo
Spearman ρ=-0.01 — relação linear mais forte que a monotônica
Pergunte à inteligência
Faça uma pergunta em linguagem natural sobre os bairros de Guarulhos. A resposta cita apenas relações validadas da ontologia.
Experimente:
Respostas geradas por IA a partir da ontologia de relações validadas do BairroSafe. Cada relação citada existe nos dados — a IA não inventa correlações.
Sobre esta análise
Cada ponto representa um bairro. A linha tracejada mostra a tendência linear (regressão OLS). O coeficiente r (Pearson) mede a força da correlação: valores próximos de ±1 indicam relação forte, próximos de 0 indicam ausência de relação linear.
Correlação não implica causalidade. Bairros com mais comércio podem ser mais seguros por fatores socioeconômicos, não necessariamente pelo comércio em si.