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Correlações Urbanas em Caieiras

O que os dados revelam sobre a relação entre segurança, infraestrutura e preço em Caieiras.

129 pontos de dados analisados · 9 relações exploradas

Crimes vs Iluminação

Menos luz = mais crime?

r = 0.03
4.27.4Histórico de Segurança1.054.0Postes de Iluminação

Sem correlação relevante (r=0.03): Histórico de Segurança e Postes de Iluminação não parecem estar relacionados nestes dados.

Segurança vs Comércio

Comércio ativo = mais seguro?

r = 0.23ρ = 0.16
3.55.3Nota BairroSafe1.024.0Comércios + Vida Noturna

Correlação positiva fraca (r=0.23): relação sutil entre Nota BairroSafe e Comércios + Vida Noturna.

Segurança vs Infraestrutura

Mais infraestrutura de segurança = menos crime?

r = 0.50
3.54.7Nota BairroSafe1.02.0Delegacias + Câmeras

Correlação positiva moderada (r=0.50): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Delegacias + Câmeras.

Segurança vs Alfabetização

Bairro seguro = mais alfabetizado?

r = 0.40ρ = 0.50
3.15.4Nota BairroSafe75.688.3Alfabetização (%)

Correlação positiva fraca (r=0.40): relação sutil entre Nota BairroSafe e Alfabetização (%).

Censo 2022 · 11 bairros com dados

Spearman ρ=0.50relação monotônica mais forte que a linear

Segurança vs Saneamento

Esgoto adequado = mais seguro?

r = 0.33
3.15.4Nota BairroSafe5.7100Esgoto Adequado (%)

Correlação positiva fraca (r=0.33): relação sutil entre Nota BairroSafe e Esgoto Adequado (%).

Censo 2022 · 11 bairros com dados

Crimes vs Densidade

Mais denso = mais crime?

r = 0.16ρ = -0.04
3.07.0Histórico de Segurança2697708Densidade (hab/km²)

Sem correlação relevante (r=0.16): Histórico de Segurança e Densidade (hab/km²) não parecem estar relacionados nestes dados.

Censo 2022 · 11 bairros com dados

Spearman ρ=-0.04relação linear mais forte que a monotônica

Segurança vs Juventude

Bairro mais jovem = menos seguro?

r = -0.33ρ = -0.58
3.15.4Nota BairroSafe16.730.1População Jovem (%)

Correlação negativa fraca (r=-0.33): relação sutil entre Nota BairroSafe e População Jovem (%).

Censo 2022 · 11 bairros com dados

Spearman ρ=-0.58relação monotônica mais forte que a linear

Temperatura × Crimes

Meses mais quentes têm mais crime?

r = 0.03ρ = 0.18
14.623.2Temp. média (°C)1.0157Crimes SSP/mês

Sem correlação relevante (r=0.03): Temp. média (°C) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.

32 meses · SSP + Open-Meteo

Spearman ρ=0.18relação monotônica mais forte que a linear

Precipitação × Crimes

Mais chuva = menos crime?

r = -0.06ρ = -0.14
5.0266Precipitação (mm)1.0157Crimes SSP/mês

Sem correlação relevante (r=-0.06): Precipitação (mm) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.

32 meses · SSP + Open-Meteo

Sobre esta análise

Cada ponto representa um bairro. A linha tracejada mostra a tendência linear (regressão OLS). O coeficiente r (Pearson) mede a força da correlação: valores próximos de ±1 indicam relação forte, próximos de 0 indicam ausência de relação linear.

Correlação não implica causalidade. Bairros com mais comércio podem ser mais seguros por fatores socioeconômicos, não necessariamente pelo comércio em si.