Correlações Urbanas em Cotia
O que os dados revelam sobre a relação entre segurança, infraestrutura e preço em Cotia.
447 pontos de dados analisados · 9 relações exploradas
Crimes vs Iluminação
Menos luz = mais crime?
Correlação negativa moderada (r=-0.69): há uma relação visível entre Histórico de Segurança e Postes de Iluminação.
Segurança vs Comércio
Comércio ativo = mais seguro?
Sem correlação relevante (r=0.10): Nota BairroSafe e Comércios + Vida Noturna não parecem estar relacionados nestes dados.
Spearman ρ=0.21 — relação monotônica mais forte que a linear
Segurança vs Infraestrutura
Mais infraestrutura de segurança = menos crime?
Correlação negativa fraca (r=-0.21): relação sutil entre Nota BairroSafe e Delegacias + Câmeras.
Segurança vs Alfabetização
Bairro seguro = mais alfabetizado?
Sem correlação relevante (r=0.02): Nota BairroSafe e Alfabetização (%) não parecem estar relacionados nestes dados.
Censo 2022 · 78 bairros com dados
Segurança vs Saneamento
Esgoto adequado = mais seguro?
Correlação positiva fraca (r=0.24): relação sutil entre Nota BairroSafe e Esgoto Adequado (%).
Censo 2022 · 76 bairros com dados
Crimes vs Densidade
Mais denso = mais crime?
Correlação positiva fraca (r=0.24): relação sutil entre Histórico de Segurança e Densidade (hab/km²).
Censo 2022 · 78 bairros com dados
Segurança vs Juventude
Bairro mais jovem = menos seguro?
Sem correlação relevante (r=0.10): Nota BairroSafe e População Jovem (%) não parecem estar relacionados nestes dados.
Censo 2022 · 78 bairros com dados
Temperatura × Crimes
Meses mais quentes têm mais crime?
Sem correlação relevante (r=-0.16): Temp. média (°C) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
34 meses · SSP + Open-Meteo
Precipitação × Crimes
Mais chuva = menos crime?
Sem correlação relevante (r=0.10): Precipitação (mm) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
34 meses · SSP + Open-Meteo
Sobre esta análise
Cada ponto representa um bairro. A linha tracejada mostra a tendência linear (regressão OLS). O coeficiente r (Pearson) mede a força da correlação: valores próximos de ±1 indicam relação forte, próximos de 0 indicam ausência de relação linear.
Correlação não implica causalidade. Bairros com mais comércio podem ser mais seguros por fatores socioeconômicos, não necessariamente pelo comércio em si.