Correlações Urbanas em Cubatão
O que os dados revelam sobre a relação entre segurança, infraestrutura e preço em Cubatão.
247 pontos de dados analisados · 9 relações exploradas
Crimes vs Iluminação
Menos luz = mais crime?
Sem correlação relevante (r=0.11): Histórico de Segurança e Postes de Iluminação não parecem estar relacionados nestes dados.
Segurança vs Comércio
Comércio ativo = mais seguro?
Correlação positiva moderada (r=0.54): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Comércios + Vida Noturna.
Spearman ρ=-0.01 — relação linear mais forte que a monotônica
Segurança vs Infraestrutura
Mais infraestrutura de segurança = menos crime?
Correlação negativa fraca (r=-0.24): relação sutil entre Nota BairroSafe e Delegacias + Câmeras.
Segurança vs Alfabetização
Bairro seguro = mais alfabetizado?
Correlação positiva fraca (r=0.29): relação sutil entre Nota BairroSafe e Alfabetização (%).
Censo 2022 · 30 bairros com dados
Segurança vs Saneamento
Esgoto adequado = mais seguro?
Correlação positiva fraca (r=0.32): relação sutil entre Nota BairroSafe e Esgoto Adequado (%).
Censo 2022 · 28 bairros com dados
Spearman ρ=0.08 — relação linear mais forte que a monotônica
Crimes vs Densidade
Mais denso = mais crime?
Correlação positiva fraca (r=0.31): relação sutil entre Histórico de Segurança e Densidade (hab/km²).
Censo 2022 · 33 bairros com dados
Segurança vs Juventude
Bairro mais jovem = menos seguro?
Correlação negativa fraca (r=-0.36): relação sutil entre Nota BairroSafe e População Jovem (%).
Censo 2022 · 29 bairros com dados
Temperatura × Crimes
Meses mais quentes têm mais crime?
Sem correlação relevante (r=-0.09): Temp. média (°C) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
35 meses · SSP + Open-Meteo
Precipitação × Crimes
Mais chuva = menos crime?
Sem correlação relevante (r=-0.00): Precipitação (mm) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
35 meses · SSP + Open-Meteo
Sobre esta análise
Cada ponto representa um bairro. A linha tracejada mostra a tendência linear (regressão OLS). O coeficiente r (Pearson) mede a força da correlação: valores próximos de ±1 indicam relação forte, próximos de 0 indicam ausência de relação linear.
Correlação não implica causalidade. Bairros com mais comércio podem ser mais seguros por fatores socioeconômicos, não necessariamente pelo comércio em si.