Correlações Urbanas em Mauá
O que os dados revelam sobre a relação entre segurança, infraestrutura e preço em Mauá.
163 pontos de dados analisados · 9 relações exploradas
Crimes vs Iluminação
Menos luz = mais crime?
Sem correlação relevante (r=0.05): Histórico de Segurança e Postes de Iluminação não parecem estar relacionados nestes dados.
Spearman ρ=-0.18 — relação monotônica mais forte que a linear
Segurança vs Comércio
Comércio ativo = mais seguro?
Correlação positiva moderada (r=0.48): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Comércios + Vida Noturna.
Segurança vs Infraestrutura
Mais infraestrutura de segurança = menos crime?
Correlação positiva fraca (r=0.35): relação sutil entre Nota BairroSafe e Delegacias + Câmeras.
Segurança vs Alfabetização
Bairro seguro = mais alfabetizado?
Correlação positiva moderada (r=0.64): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Alfabetização (%).
Censo 2022 · 14 bairros com dados
Segurança vs Saneamento
Esgoto adequado = mais seguro?
Correlação positiva moderada (r=0.48): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Esgoto Adequado (%).
Censo 2022 · 14 bairros com dados
Crimes vs Densidade
Mais denso = mais crime?
Correlação positiva moderada (r=0.59): há uma relação visível entre Histórico de Segurança e Densidade (hab/km²).
Censo 2022 · 14 bairros com dados
Segurança vs Juventude
Bairro mais jovem = menos seguro?
Correlação negativa moderada (r=-0.58): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e População Jovem (%).
Censo 2022 · 14 bairros com dados
Temperatura × Crimes
Meses mais quentes têm mais crime?
Sem correlação relevante (r=0.03): Temp. média (°C) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
37 meses · SSP + Open-Meteo
Precipitação × Crimes
Mais chuva = menos crime?
Sem correlação relevante (r=-0.11): Precipitação (mm) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
37 meses · SSP + Open-Meteo
Sobre esta análise
Cada ponto representa um bairro. A linha tracejada mostra a tendência linear (regressão OLS). O coeficiente r (Pearson) mede a força da correlação: valores próximos de ±1 indicam relação forte, próximos de 0 indicam ausência de relação linear.
Correlação não implica causalidade. Bairros com mais comércio podem ser mais seguros por fatores socioeconômicos, não necessariamente pelo comércio em si.