Correlações Urbanas em Ribeirão Pires
O que os dados revelam sobre a relação entre segurança, infraestrutura e preço em Ribeirão Pires.
207 pontos de dados analisados · 9 relações exploradas
Crimes vs Iluminação
Menos luz = mais crime?
Sem correlação relevante (r=-0.14): Histórico de Segurança e Postes de Iluminação não parecem estar relacionados nestes dados.
Segurança vs Comércio
Comércio ativo = mais seguro?
Correlação positiva fraca (r=0.29): relação sutil entre Nota BairroSafe e Comércios + Vida Noturna.
Spearman ρ=0.39 — relação monotônica mais forte que a linear
Segurança vs Infraestrutura
Mais infraestrutura de segurança = menos crime?
Sem correlação relevante (r=0.00): Nota BairroSafe e Delegacias + Câmeras não parecem estar relacionados nestes dados.
Segurança vs Alfabetização
Bairro seguro = mais alfabetizado?
Correlação positiva moderada (r=0.67): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Alfabetização (%).
Censo 2022 · 26 bairros com dados
Segurança vs Saneamento
Esgoto adequado = mais seguro?
Correlação positiva forte (r=0.82): Nota BairroSafe e Esgoto Adequado (%) estão fortemente associados.
Censo 2022 · 26 bairros com dados
Crimes vs Densidade
Mais denso = mais crime?
Sem correlação relevante (r=-0.06): Histórico de Segurança e Densidade (hab/km²) não parecem estar relacionados nestes dados.
Censo 2022 · 26 bairros com dados
Segurança vs Juventude
Bairro mais jovem = menos seguro?
Correlação negativa moderada (r=-0.58): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e População Jovem (%).
Censo 2022 · 26 bairros com dados
Temperatura × Crimes
Meses mais quentes têm mais crime?
Sem correlação relevante (r=-0.15): Temp. média (°C) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
31 meses · SSP + Open-Meteo
Precipitação × Crimes
Mais chuva = menos crime?
Sem correlação relevante (r=-0.02): Precipitação (mm) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
31 meses · SSP + Open-Meteo
Sobre esta análise
Cada ponto representa um bairro. A linha tracejada mostra a tendência linear (regressão OLS). O coeficiente r (Pearson) mede a força da correlação: valores próximos de ±1 indicam relação forte, próximos de 0 indicam ausência de relação linear.
Correlação não implica causalidade. Bairros com mais comércio podem ser mais seguros por fatores socioeconômicos, não necessariamente pelo comércio em si.