Correlações Urbanas em São Bernardo do Campo
O que os dados revelam sobre a relação entre segurança, infraestrutura e preço em São Bernardo do Campo.
274 pontos de dados analisados · 9 relações exploradas
Crimes vs Iluminação
Menos luz = mais crime?
Sem correlação relevante (r=0.05): Histórico de Segurança e Postes de Iluminação não parecem estar relacionados nestes dados.
Segurança vs Comércio
Comércio ativo = mais seguro?
Correlação positiva moderada (r=0.43): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Comércios + Vida Noturna.
Spearman ρ=0.57 — relação monotônica mais forte que a linear
Segurança vs Infraestrutura
Mais infraestrutura de segurança = menos crime?
Correlação positiva moderada (r=0.40): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Delegacias + Câmeras.
Segurança vs Alfabetização
Bairro seguro = mais alfabetizado?
Sem correlação relevante (r=-0.09): Nota BairroSafe e Alfabetização (%) não parecem estar relacionados nestes dados.
Censo 2022 · 32 bairros com dados
Spearman ρ=0.37 — relação monotônica mais forte que a linear
Segurança vs Saneamento
Esgoto adequado = mais seguro?
Correlação positiva fraca (r=0.35): relação sutil entre Nota BairroSafe e Esgoto Adequado (%).
Censo 2022 · 30 bairros com dados
Crimes vs Densidade
Mais denso = mais crime?
Sem correlação relevante (r=-0.11): Histórico de Segurança e Densidade (hab/km²) não parecem estar relacionados nestes dados.
Censo 2022 · 32 bairros com dados
Segurança vs Juventude
Bairro mais jovem = menos seguro?
Correlação negativa moderada (r=-0.56): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e População Jovem (%).
Censo 2022 · 31 bairros com dados
Temperatura × Crimes
Meses mais quentes têm mais crime?
Sem correlação relevante (r=-0.05): Temp. média (°C) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
37 meses · SSP + Open-Meteo
Precipitação × Crimes
Mais chuva = menos crime?
Sem correlação relevante (r=0.02): Precipitação (mm) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.
37 meses · SSP + Open-Meteo
Spearman ρ=-0.09 — relação monotônica mais forte que a linear
Sobre esta análise
Cada ponto representa um bairro. A linha tracejada mostra a tendência linear (regressão OLS). O coeficiente r (Pearson) mede a força da correlação: valores próximos de ±1 indicam relação forte, próximos de 0 indicam ausência de relação linear.
Correlação não implica causalidade. Bairros com mais comércio podem ser mais seguros por fatores socioeconômicos, não necessariamente pelo comércio em si.