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Correlações Urbanas em São Vicente

O que os dados revelam sobre a relação entre segurança, infraestrutura e preço em São Vicente.

192 pontos de dados analisados · 7 relações exploradas

Crimes vs Iluminação

Menos luz = mais crime?

r = -0.10ρ = -0.01
2.79.7Histórico de Segurança2.0287Postes de Iluminação

Sem correlação relevante (r=-0.10): Histórico de Segurança e Postes de Iluminação não parecem estar relacionados nestes dados.

Segurança vs Comércio

Comércio ativo = mais seguro?

r = 0.71ρ = 0.45
3.64.8Nota BairroSafe1.048.0Comércios + Vida Noturna

Correlação positiva forte (r=0.71): Nota BairroSafe e Comércios + Vida Noturna estão fortemente associados.

Spearman ρ=0.45relação linear mais forte que a monotônica

Segurança vs Infraestrutura

Mais infraestrutura de segurança = menos crime?

r = -0.46
3.64.8Nota BairroSafe1.03.0Delegacias + Câmeras

Correlação negativa moderada (r=-0.46): há uma relação visível entre Nota BairroSafe e Delegacias + Câmeras.

Crimes vs Densidade

Mais denso = mais crime?

r = -0.10
2.79.7Histórico de Segurança83831225Densidade (hab/km²)

Sem correlação relevante (r=-0.10): Histórico de Segurança e Densidade (hab/km²) não parecem estar relacionados nestes dados.

Censo 2022 · 29 bairros com dados

Segurança vs Juventude

Bairro mais jovem = menos seguro?

r = 0.10ρ = -0.00
3.66.1Nota BairroSafe13.236.8População Jovem (%)

Sem correlação relevante (r=0.10): Nota BairroSafe e População Jovem (%) não parecem estar relacionados nestes dados.

Censo 2022 · 29 bairros com dados

Spearman ρ=-0.00relação linear mais forte que a monotônica

Temperatura × Crimes

Meses mais quentes têm mais crime?

r = 0.08
17.226.7Temp. média (°C)620917Crimes SSP/mês

Sem correlação relevante (r=0.08): Temp. média (°C) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.

37 meses · SSP + Open-Meteo

Precipitação × Crimes

Mais chuva = menos crime?

r = -0.11ρ = 0.01
44.0424Precipitação (mm)620917Crimes SSP/mês

Sem correlação relevante (r=-0.11): Precipitação (mm) e Crimes SSP/mês não parecem estar relacionados nestes dados.

37 meses · SSP + Open-Meteo

Spearman ρ=0.01relação linear mais forte que a monotônica

Sobre esta análise

Cada ponto representa um bairro. A linha tracejada mostra a tendência linear (regressão OLS). O coeficiente r (Pearson) mede a força da correlação: valores próximos de ±1 indicam relação forte, próximos de 0 indicam ausência de relação linear.

Correlação não implica causalidade. Bairros com mais comércio podem ser mais seguros por fatores socioeconômicos, não necessariamente pelo comércio em si.